苏报讯（记者 徐蕴海）昨天举行的构建全市交通运输数字化应用交流推介会上，道路运输企业分类分级监管系统等首批9个交通系统数字化项目集中路演，数据展示了苏州交通运输数字化转型创新的驱动擎苏新成果。

近年来，智慧州交字化苏州交通加大数字化改革力度，新引项目努力培育发展交通运输新质生产力，通首大数据在越来越多的批数交通运输场景得到应用。苏州市公路事业发展中心的集中“智慧+”日常养护新模式是比较成熟的数字化项目之一。公路中心介绍，构建苏州市国省干线公路日常养护管理系统于去年2月通过验收并启用，数据覆盖总里程740余公里，驱动擎苏通过信息化手段与日常养护管理业务的智慧州交字化深度融合，实现了病害报送、新引项目维修施工、通首验收计量等日常养护全流程的批数线上闭环管理，为全市普通国省道的日常养护全面精细化、规范化管理提供了有力支撑。接下来该系统将稳步替代人工巡查，助力养护科学决策。

成立于去年9月的苏州交通运输大数据创新应用实验室，是苏州交通数字化改革中的一大主力。会上，该实验室团队展示了2个创新项目，即面向内河航道网特征的交通量智能感知技术及示范应用、苏州湾大桥交通量分析创新应用研究。前者针对水运交通量监测的诸多痛点问题，率先提出基于航道数据特征的3D背景滤除、基于权重的DBSCAN船舶目标检测、基于历史帧数据融合的船舶监测与识别等3项核心技术，系统实现了全自动全天候高准确率的实时监测。后者针对现有交通检测技术在复杂环境下的局限性，使用激光雷达技术，提升了交通监测的精度和实时性，尤其在大小车型识别、车道级流量检测、车辆轨迹跟踪等方面表现出良好的应用效果。

苏州市交通运输局大数据处工作人员徐艺峰介绍，目前，苏州交通运输大数据创新应用实验室确定四大研究方向：路网保畅，道路运输安全与通行效率提升；水运复兴，绿色现代航运与应用水平提升；公共交通，运行态势感知与服务能级提升；应急指挥，多元数据融合与处置能力提升。“该实验室任务是深入挖掘数字化交通的管理潜能，探索大数据在各个交通场景的应用，通过大数据建模来辅助决策、赋能行业发展，构建数据驱动的‘智慧新引擎’”。徐艺峰说。